面向电子商务网站创意设计的高质量图像抠图与和谐合成

        随着互联网经济的迅猛发展,各类网站中的广告几乎无处不在,以吸引消 费者的关注,并提升商品的销售。创意在互联网交互购物体验中起到关键作用, 也是广告主面向用户传递商业信息的重要环节。由于不同的消费者有不同的喜 好,与现有的“静态”的广告创意形式不同,针对不同的消费者设计不同的广告, 是一种更好的提升消费者关注度的方法。通常情况下,广告制作需要大量的人 力资源。因此,如何基于图像处理和视觉技术,进行自动化、智能化和个性化 的创意是一个需要解决的重要问题。  对于自然背景图像抠图,虽然已有很多方法,但大都假设给定三分图或者 标注前景背景的前提下,如图 1a 所示,这种交互式的方法无法满足大规模图像 CONFIDENTIAL 抠图的需求。为此,本项目将研究自然背景下的自动抠图,即给定一张图像, 系统自动估算前景的 alpha 通道。

       项目成员组成:  

金小刚    浙江大学 教授
肖阳溪    浙江大学 博士生
王波       浙江大学 硕士生员
徐梦迪    浙江大学 硕士生


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