由网络空间安全联合实验室师生联合香港城市大学组成的ZJU-CITYU队伍在2019年的iDash安全基因计算中获得第一名，这是来自中国的参赛队伍在此比赛中获得的历史最好成绩，也是首次由中国高校参赛队伍获得第一名。

        iDash安全基因竞赛是由美国国立卫生研究院(NIH)主办的比赛，今年是第七年举办，来自全世界各个国家100多个队伍报名参赛，包括知名高校麻省理工学院，耶鲁大学、洛桑联邦理工学院，政府研究机构美国国家癌症研究中心，以及知名企业如谷歌、蚂蚁金服、阿里巴巴等。

        比赛分为总共四个不同方向，其他三个方向的第一名由日本东京大学/埃默里大学(Emory University)、荷兰鲁汶大学(KU Leuven)以及美国华盛顿大学(University of Washington)获得。

        队伍参加的”基于SGX的安全隐私机器学习”项目旨在开发基于SGX的安全基因分析技术，在保护机器学习模型和用户数据的情况下快速完成基因分析。联合队伍开发的Thunderstorm系统表现优异，在不损失准确率的情况下达到了6.11ms/样本的预测速率，比第二名的预测速率快了10余倍，参赛的选手由来自浙江大学的陈元，徐金焱，香港城市大学的黄梓轩，梁起源同学组成，指导老师由网络空间安全实验室的周亚金研究员、任奎教授以及香港城市大学王聪副教授担任。

        数据安全、机器学习以及隐私保护技术在近年来受到了越来越多的重视，而基于SGX等硬件技术进行隐私保护机器学习是目前前沿研究方向之一。网络空间安全实验室在这一领域进行了持续的投入并初见成效，比赛获胜也充分说明了这一方向实力得到了国际认可。接下来在azft网络空间安全实验室框架下，积极推动该技术在阿里巴巴的落地。