8月15日，历时30天的AZFT 2019年优秀大学生暑期夏令营于中国人工智能小镇落下帷幕，各营员在充实紧张的实习结束后依然回味其中。

        AZFT作为浙江大学软件学院2019暑期夏令营的合作单位，此次夏令营活动由软件学院负责统一招募优秀大学生，让有志于攻读软件学院研究生的优秀大学生能够进一步认识浙江大学、了解软件学院、感受AZFT的科研氛围。

        经过AZFT联合实验室的指导老师们面试与选拔，最后有来自全国26所高校的30位实习生参加了此次夏令营活动。他们在一个月的实习期内，同AZFT各实验室导师和研究员一同进行项目合作和研究。充分展示了AZFT作为联合实验室的雄厚基础和研究方向的创新姿态，极大激发了各营员对于未来研究生生涯的激情。

        作为夏令营最后一日的送别仪式，也是一个月以来研究活动的总结，在AZFT中国人工智能小镇中心会议室举行了AZFT2019暑期夏令营优秀实习生评选仪式。参加本次闭营活动的除担任评委的各实验室导师、15位优秀营员及受邀参加的学生之外，浙江大学软件学院常务副院长卜佳俊也应邀出席，并对各营员未来研究生生涯表示期待。

常务副院长卜佳俊发表讲话

        作为独立项目组，信息无障碍项目组的目标是为残疾人、老年人等特殊群体以及有特殊需求的健全人提供技术及应用上的服务。来自浙江理工大学的任富彬搭建了基于webmagic的爬虫系统，爬取了全国近万省份网页，而来自中南大学的杨文武则利用编写的web-自动检测系统自动判断网页内视频、文本等是否符合无障碍标准并提出改进方案。江苏科技大学的翟艳秋则实现了在支付宝小程序上的网络无障碍人工检测系统，便于工作人员随时随地对数据进行人工复检。

        物联网实验室的实习生则主要和硬件打交道。来自北京理工大学的陈昊及海南大学的张杰的实习工作则围绕今年阿里巴巴新推出的Developer Kit开发板。两人分别完成了LinkLab/ALIosThings云编译系统的搭建以及Link Lab物联网远程教育平台前后端和教学案例的编写。

        在网络空间安全实验室，来自四川大学韩少轩和李静侃则将眼光放在了后端，实习期间分别完成了缓冲区溢出实验平台的编写以及机器学习对抗样本实例的复现。

        武汉理工大学的孙瑜临在数据库实验室完成了基于图结构表示及图神经网络的时序数据分类。30天编写的新分类算法在特定数据集下准确度优于其他机器学习算法。

        在视觉与视频实验室，各研究员正在编写新的智能辅视系统，该系统搭载在智能眼镜上，可为盲人出行提供支持。来自东华大学的陈彩婷对此设计了盲道识别系统，而吉林大学的康方瑞则为障碍物识别功能提供了代码。西安电子科技大学的彭林涛则基于英文搭建了唇语识别系统。最后来自西安交通大学的文世武对无人超市商品识别进行了研究。

        来自吉林大学的王瀚橙和青岛大学的仉鹏共同参与开发了基于人机互动协作的医疗影像辅助识别与诊断系统：医生可以通过在CT图像上进行一次点击，系统就可以自动标注肿瘤位置；自动对齐CT三期图像；压缩三期图像。燕山大学的周琛则实现了主题模型在长短文匹配中的应用。

        最终，信息无障碍项目组的杨文武以及智能医疗项目组的王瀚橙和仉鹏获得AZFT夏令营优秀营员一等奖。

一等奖：仉鹏 | 王瀚橙 | 杨文武

二等奖：孙瑜临 | 周琛 | 韩少轩 | 任富彬 | 陈昊

三等奖：康方瑞 | 翟艳秋 | 李静侃 | 陈彩婷 | 文世武 | 张杰 | 彭林涛

全员合影