2021年8月14日, AZFT IDEA Lab（智能、设计、体验与审美实验室）孙凌云教授团队论文“Werewolf-XL: A Database for Identifying Spontaneous Affect in Large Competitive Group Interactions” 被IEEE TAFFC 录用。IEEE TAFFC, 全称 IEEE Transaction on Affective Computing, 是情感计算领域的权威期刊，影响因子10.5。

    多人交流时，无论是群体情绪还是个体情绪，都被有意或无意地通过多种方式相互影响、调节和表达。因此，群体型情感计算研究比个体情感计算研究更为复杂。此外，一个高鲁棒性的自动情感识别系统需要一种多模态混合学习的方法，将复杂的多模态信息分析和机器学习方法相结合，来处理复杂的情感信息，如语音、面部表情、肢体动作和生理信号等。为了开发下一代智能情感识别算法和交互系统，我们需要大量的群体人类面部表情和精确的注释。然而，现有的数据库通常考虑非自发的人类行为(表演或诱导)，单人或双人设置，以及单一类型的情感注释（离散或连续）。

    在本文中，针对群体型情感计算问题，借助“狼人杀”游戏构建了超大型群体交互视听情感数据库，提出了适用于群体互动环境下的自发情感识别算法，消融分析了当前传统与深度学习模型提取的单模态情感特征效果，并验证了多模态情感的互补性。

http://www.next.zju.edu.cn/research/werewolf-xl-dataset/