知识引擎实验室新书《知识图谱导论》出版
Sun Aug 01 14:34:31 CST 2021

    继2019年出版的《知识图谱:方法、实践及应用》(博文视点2019年度最具震撼力图书大奖、中国工信传媒出版集团2020优秀出版物一等奖),知识引擎实验室近日再出新书——《知识图谱导论》,该书作为浙江大学《知识图谱导论》(浙江省优秀研究生课程)的配套讲义,定位于知识图谱领域的一本导论、总论性质的书,希望帮助初学者梳理知识图谱的基本知识点和关键技术要素,帮助技术决策者建立知识图谱的整体视图和系统工程观,为前沿科研人员拓展创新视野和研究方向。

    该书获陆汝钤院士作序,以及王熙照教授、张民教授和司罗教授等多位领域知名专家推荐。


    王熙照(IEEE Fellow,中国人工智能学会知识工程专委会主任:知识图谱有机融合专家知识与机器数据,为人工智能的研究提供了新的技术思路。本书兼顾了知识图谱的基础知识点和学术前沿,有助于知识图谱领域的研究者把握发展动态和洞察技术趋势。


    张民(苏州大学计算机学院院长,国家杰青):知识赋能是人工智能的主要表现形式之一,而知识图谱是其主要的技术实现手段,目前得到学术界和产业界的极大认可和关注。本书对知识图谱技术各个要素进行了系统性的全面梳理,对于读者了解知识图谱技术框架,跟踪学术发展前沿,开展实际落地应用实践都有重要的参考价值。本书是一本不可多得的技术参考书,也可作为高等院校高年级本科生和研究生的教材。

    司罗(阿里巴巴集团副总裁,普渡大学计算机系终身教授):知识图谱日益成为企业数据基础设施的重要一环和上层应用的核心要素。这本知识图谱导论系统性地梳理了知识图谱的技术体系与学习框架,有助于知识图谱领域的实践者把握整体的技术视图和关键的技术要素。

    该书全面覆盖了知识图谱的表示、存储、获取、推理、融合、问答和分析等七大方面,一百多个基础知识点的内容,同时囊括多模态知识图谱、知识图谱与图神经网络的融合、本体表示学习、事理知识图谱,以及知识增强的语言预训练模型等新热点、新发展。该书在技术广度和深度上兼具极强的参考性,适合高等院校的计算机专业师生阅读,也可供计算机相关行业的管理者和研发人员参考,主要的特点有:

(1)内容全面:全面覆盖了知识图谱的表示、存储、获取、推理、融合、问答和分析等七大方面,100多个基础知识点的内容

(2)技术前沿:囊括多模态知识图谱、知识图谱与图神经网络的融合、本体表示学习、事理知识图谱,以及知识增强的语言预训练模型等新热点

(3)配套齐全:本书是浙江大学知识图谱慕课课程的配套教材,读者可结合慕课视频教程学习。





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