继2019年出版的《知识图谱:方法、实践及应用》(博文视点2019年度最具震撼力图书大奖、中国工信传媒出版集团2020优秀出版物一等奖),知识引擎实验室近日再出新书——《知识图谱导论》,该书作为浙江大学《知识图谱导论》(浙江省优秀研究生课程)的配套讲义,定位于知识图谱领域的一本导论、总论性质的书,希望帮助初学者梳理知识图谱的基本知识点和关键技术要素,帮助技术决策者建立知识图谱的整体视图和系统工程观,为前沿科研人员拓展创新视野和研究方向。
该书获陆汝钤院士作序,以及王熙照教授、张民教授和司罗教授等多位领域知名专家推荐。
王熙照(IEEE Fellow,中国人工智能学会知识工程专委会主任:知识图谱有机融合专家知识与机器数据,为人工智能的研究提供了新的技术思路。本书兼顾了知识图谱的基础知识点和学术前沿,有助于知识图谱领域的研究者把握发展动态和洞察技术趋势。
该书全面覆盖了知识图谱的表示、存储、获取、推理、融合、问答和分析等七大方面,一百多个基础知识点的内容,同时囊括多模态知识图谱、知识图谱与图神经网络的融合、本体表示学习、事理知识图谱,以及知识增强的语言预训练模型等新热点、新发展。该书在技术广度和深度上兼具极强的参考性,适合高等院校的计算机专业师生阅读,也可供计算机相关行业的管理者和研发人员参考,主要的特点有:
(1)内容全面:全面覆盖了知识图谱的表示、存储、获取、推理、融合、问答和分析等七大方面,100多个基础知识点的内容
(2)技术前沿:囊括多模态知识图谱、知识图谱与图神经网络的融合、本体表示学习、事理知识图谱,以及知识增强的语言预训练模型等新热点
(3)配套齐全:本书是浙江大学知识图谱慕课课程的配套教材,读者可结合慕课视频教程学习。