LinkLab是阿里云与阿里巴巴-浙江大学前沿技术联合研究中心（AZFT）联合推出的物联网远程实验平台。3月21日，该平台作为阿里云物联网教育产品线的一部分，在阿里云北京峰会上正式发布。发布会议同时在线直播，吸引了大批物联网开发者参加。 作为阿里云物联网教育产品线的一个子系统，目前，LinkLab初步接入了3种/12个开发板。根据项目规划，系统最终将接入至少100个设备，并且支持WiFi、 蓝牙、Zigbee等多种通信协议。 另外，3月22日阿里云北京峰会期间，LinkLab项目浙大方面参与的老师与同学在阿里云北京总部与阿里巴巴相关同学进行了进一步的讨论，确定了LinkLab系统后续的开发计划。

藏经阁计划发布一年以来，我们对知识引擎技术进行了重新定义，将其定义成五大技术模块：知识获取、知识建模、知识推理、知识融合、知识服务，并将其开发落地。 经过一年的工作，在知识建模模块我们开发了Ontology自动搭建、属性自动发现等算法，搭建了知识图谱Ontology构建的工具；在知识获取模块我们研发了新实体识别、紧凑型事件识别，关系抽取等算法，达到了业界最高水平；在知识融合模块，我们设计了实体对齐和属性对齐的深度学习算法，使之可以在不同知识库上达到更好的扩展性，大大丰富了知识图谱里的知识；在知识推理模块，我们提出了基于Character Embedding的知识图谱表示学习模型CharTransE、可解释的知识图谱学习表示模型XTransE，并开发出了强大的推理引擎。

巫英才教授课题小组开发完成了视频编辑系统DataShots，该系统可以自动生成数据增强型商品视频（如图所示），并支持简单高效的视频编辑操作。经过焦点小组对DataShots的评估、专家访谈与用户调研，表明DataShots能够有效满足潜在目标用户的需求，支持丰富多样的商品数据视频。未来该系统将会进一步上线Alibaba Wood，带来更丰富的短视频生成功能。 许威威教授团队基于AZFT项目的论文《A Late Fusion CNN for Digital Matting》已被CVPR 2019正式录用为poster paper，该算法无需用户提供额外输入即可生成高质量抠图结果。

训练一个新的网络，最直观的想法是什么？常规的想法用一个有着大量标注样本的数据集从头训练一个目标网络。但不可忽视的问题是，标注一个大规模数据集需要消耗很多人力，尤其是在训练多任务的网络过程中需要多标注的数据集。考虑到线上很多研究人员提供了训练好的网络模型，将这些训练好的网络作为教师网络并进行应用，AZFT研究中心的Visual Intelligence and Pattern Analysis (VIPA) 实验室提出了一种教师->学徒模式的训练方法，这是一种利用教师网络的知识进行重组，不需要真实标注的数据，来指导目标的学徒网络训练的方法：Knowledge Amalgamation for Joint Scene Parsing, Depth Estimation, and More (KA)。该成果已经被国际顶级会议CVPR接收。

2019年1月7日，AZFT物联网实验室的史治国教授主持了以“深度学习网络及其应用”为主题的学术交流会。来自西安电子科技大学，入选新世纪优秀人才支持计划、第五批“青年千人计划“的陈渤教授受邀进行了题为“可解释的概率深度学习网络及其相关应用”的报告。

2月19日下午，中国残联第七届主席团副主席吕世明一行参观了AZFT办公场地，对浙江大学-阿里巴巴前沿技术联合研究中心的研究成果和未来展望提出了意见和建议。

瑞雪纷飞清玉宇；花猪起舞贺新年。在岁末的1月26日，“聚·创” AZFT新春年会于CAIT6层成功举办。浙江大学软件学院常务副院长AZFT 副主任卜佳俊、浙江大学科研院部长翁宇、阿里巴巴达摩院院长助理刘湘雯、阿里巴巴技术战略部高级技术发展专家李贝及AZFT下属实验室主任和实习生出席了本次庆典活动。会后各嘉宾及实习生应邀参加晚宴。

戊戌年的最后一次实验室主任会议于1月3日在中国人工智能小镇成功举行