知识引擎实验室
知识引擎实验室致力于研究知识推理与计算技术。实验室的成员分别来自浙江大学陈华钧教授团队和阿里巴巴业务平台事业部商品知识图谱团队。 实验室以知识图谱为核心展开各项研究, 包括表示和推理、知识图谱补全、基于知识图谱的问答、知识图谱辅助的预测推理、知识图谱辅助的关系抽取等,并在国际会议IJCAI、WWW、ISWC、KR、EMNLP、WSDM等发表多篇高水平论文。除前沿研究以外,实验室也致力于推动知识图谱领域的产学研合作,以及知识图谱在工业界的落地应用,帮助知识图谱在现实场景中发挥其链接和推理的能力。建设商品的表达画像、热点洞察、场景化组织、跨市场铺货、线下商品数字化能力,使得商品平台DT升级,应用于搜索、平台治理、智能问答、品牌商运营、盒马、零售通、AE、Lazada等。 2016年获阿里巴巴平台治理最佳项目奖-扫霾项目,2017年获阿里巴巴平台治理算法升级年度师太特别奖,2017年获中国大数据大会最佳实践奖, 2018年获阿里巴巴数据开放日TOP1案例奖。目前陈华钧教授团队现有在读博士后2人,博士5人,硕士10人。商品知识图谱团队工程师15人。
人物介绍
阿里巴巴
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张伟
张伟(览图)现为阿里巴巴业务平台资深算法专家。同时兼职复旦大学硕士生导师。是中文信息学会语言与知识计算委员会委员。杭州521人才计划入选者。负责阿里巴巴商品知识图谱建设与应用。张伟博士毕业于新加坡国立大学。曾任新加坡资讯通信研究院自然语言处理应用实验室主任。研究领域:知识图谱、自然语言处理,机器学习等。论文发表在AAAI,EMNLP,IJCAI, WWW等顶级学术会议。同时担任TACL杂志常驻审稿人。
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朱海
朱海(漠西)现为阿里巴巴业务平台算法专家,主要研究方向是包括知识图谱和自然语言处理。知识图谱方向,主要负责知识图谱数据存储和查询、知识建模、知识图谱构建、基于规则和基于表示学习的知识推理以及知识图谱在电商领域的应用。
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张瑞琦
阿里巴巴高级算法工程师,复旦硕士毕业,曾研究机器学习理论,在AAAI中联合发表过论文。现研究方向是知识图谱的建模、存储、查询、推理等,主攻基于规则和逻辑表达的推理,并结合工业界的开发实践,将其落地成功能完备的、可在实际生产环境中处理超大规模数据的推理引擎。
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石珺
石珺(清郁),现为阿里巴巴业务平台算法工程师,主要研究方向为知识图谱和自然语言处理,熟悉知识图谱表示学习,目前参与知识引擎的建设与应用。
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吴夙慧
吴夙慧,花名林奈,阿里巴巴算法专家,曾任职于微软等公司,目前负责阿里商品知识图谱的构建应用等工作
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王沛
王沛(司图),现为阿里巴巴业务平台高级算法工程师。曾在新加坡资讯通信研究院、京东公司工作。目前参与基于知识图谱的智能导购工作。
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林伟
林伟 (花名:惟江),现攻读中国科学技术大学博士学位, 阿里巴巴知识图谱团队算法专家。曾任职于科大讯飞研究院。主要研究领域为知识图谱、语音识别、机器翻译。
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张亦弛
张亦弛(秋毫),现为阿里巴巴业务平台算法专家,伦敦大学数学研究生,研究内容发表于BMVC, URBAN ECONOMICS of HARVARD UNIVERSITY 研究学习项目参与者,曾就职于英国WDFC UK GROUP 任DESCISION SCIENTIST,曾兼任北京国资委中国技术交易中心算法顾问,目前负责阿里商品知识图谱的构建和应用等工作。
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陈强
陈强 (花名:拉普),中科院计算所硕士毕业, 阿里巴巴知识图谱高级算法工程师,负责参与商品导购方面的工作,研究领域:自然语言处理、机器学习、知识图谱
浙江大学
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陈华钧
陈华钧,教授、博导。主要研究方向为知识图谱、自然语言处理、大数据与知识发现、生物医学信息等。中国人工智能学会知识工程与分布智能专业委会副主任、中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会副主任、浙江省大数据智能计算重点实验室副主任、中文开放知识图谱OpenKG发起人。在IJCAI, WWW, KR, ISWC, EMNLP, AAAI/IAAI, ICDE, IEEE Magazine on Computational Intelligence, IEEE Intelligent System, TKDE, Briefings in Bioinforamtics, BMC Bioinformatics 等国际顶级会议或期刊上发表多篇论文,并曾获国际语义网会议ISWC最佳论文奖。作为主要参与者,获得教育部技术发明一等奖、国家科技进步二等奖等奖励。
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张文
张文,浙江大学计算机科学与技术学院再读博士生,研究方向为知识的表示与推理以及自然语言处理。对结合离散的符号知识表示与连续的向量化知识表示尤为感兴趣, 致力于思考和研究结合两者形成优势互补的知识推理方法。并已在WWW,ISWC,EMNLP,WSDM等发表相关论文。
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李娟
李娟,浙江大学2016级直博生在读,研究方向知识图谱、知识表示。
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邓淑敏
邓淑敏,浙大计算机学院2017级博士生。研究方向为知识图谱辅助的预测推理及可解释性。
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杨海宏
杨海宏, 浙江大学计算机科学与技术学院二年级博士生. 主要研究方向为知识问答 (Knowledge-Based Question Answering) 和自然语言理解 (Natural Language Understanding), 热爱数学与数学史, 擅长 PyTorch, 左撇子, 处女座.
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耿玉霞
耿玉霞,浙江大学计算机学院2018级直博生,熟悉Python、Java等编程语言,能熟练运用Tensorflow等深度学习框架。曾参与基于cnSchema的城市知识图谱项目。研究兴趣为知识图谱、自然语言处理,目前正在攻克零样本学习及相关应用。
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王梁
王梁,现为浙江大学计算机学院硕士三年级研究生,研究方向为自然语言处理,知识图谱。具体参与过中文知识库融合,semantic parsing等方向项目,现在主要工作方向为知识库构建,文本挖掘和文本生成。
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王旦龙
王旦龙,浙江大学计算机学院研究生三年级的学生。研究的方向是自然语言处理,机器学习。关注比较多的是自然语言中文本匹配/分类相关的任务。
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王冠颖
王冠颖,女,浙江大学CCNT实验室硕士。主要研究方向为自然语言处理与知识图谱,对关系抽取任务较为熟悉。曾参加阿里浙大知识图谱合作项目。
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吴杨
吾辈是浙江大学研一学生,导师为陈华钧老师,研究方向是kg方向 目前参与了openkg项目的开发,负责知识图谱众包平台的搭建任务,看的论文主要是kbqa和事件抽取。对计算机图形学和游戏也有兴趣。
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王若旭
王若旭,浙江大学计算机科学与技术学院2017级硕士。主要研究方向为知识图谱、自然语言处理,目前主要关注点是关系抽取和知识图谱相结合的方向。参与真实场景下金融领域的关系抽取项目;参与deepke通用关系抽取框架的构建。
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杨帆
杨帆,导师陈华钧教授,浙江大学2018级硕士生,研究方向:为自然语言处理,知识图谱,并参与项目“基于远程监督的中文文本关系抽取”,擅长的编程语言:Python,C/C++。
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叶志权
目前是浙江大学知识图谱实验室的硕士生,导师是陈华钧教授。研究方向是知识图谱与自然语言处理。于南京航空航天大学获得学士学位。
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康矫健
康矫健,2018级硕士研究生,研究方向为深度学习在自然语言处理,知识图谱上的应用。目前具体研究方向为运用GAN做自然语言处理领域的迁移学习。擅长的语言有Python,C/C++。正在学习:深度学习框架和各种深度学习模型。
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余海阳
浙江大学硕士研究生,研究方向为自然语言处理,主要聚焦于利用深度学习构建知识图谱。KG的构建综合了众多领域,在获取文本数据后,利用知识抽取、知识融合等技术,通过知识表示、知识推理、知识链接等将知识规范有序的存储,之后就可以应用于知识问答、语义搜索、可视化等实际生活领域。个人目前专攻知识抽取的研究,提取文本数据中的实体、属性、关系等知识要素,为上层模式层的构建奠定基础。
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廖智霖
廖智霖,浙大博士后,主要研究方向是基于KG和Text融合的QA。
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娄东方
娄东方,浙大恒生联合博士后,主要研究方向为信息抽取。
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汪寒
汪寒,硕士研究生,主要研究方向为知识图谱和自然语言处理,座右铭:全心全意为人民服务。
研究课题
知识补全及更新和知识校验

主要开展知识图谱补全技术及方法的研究。在知识图谱补全技术及方法方向,本年度主要设立电商场景知识图谱的补全项目一项,开展场景五要素的补全的研究与开发,细分领域场景的自动发现。

知识表示学习与知识推理模型

项目简介:要开展知识表示学习与知识图谱推理技术方面的研究与开发工作。在本年度,该方向主要开展三个具体项目的研究与开发工作,包括:基于传统符号表示的规则推理机的应用研究,基于表示学习的场景-商品关系预测,基于表示学习的本体axiom规则发现与推理研究。其中第一项主要以将传统成熟的符号表示和推理机应用到阿里业务应用中为主要目标,第二项结合阿里业务应用开展前沿技术方法的研究,第三项以理论方法与前沿技术预研为主要目标。

知识关联分析与图谱挖掘

要开展基于知识图谱的数据挖掘与关联分析研究,本年度主要围绕热点事件关联分析开展一个项目的研究与开发工作,探索知识图谱在融合社交媒体等方面的挖掘与分析方法的研究。

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